进入21世纪以来,特别是近10年来,新经济对传统经济的推动力度在加强,相互整合、相互融合或者被新经济重新洗牌的速度在加快,人工智能、深度学习、大数据等新技术在传统经济中的嵌入效应在不断深化,时代的发展使各个经济实体的技术形态和组织形态正在或者已经发生重大变化。作为第三方的认证机构,很难依靠固有的传统审核视角看清现代企业的多维空间,特别是赛博空间( Cyberspace)与现代实体经济的融合已进入一个新的起始点,后续会不断深化延展,现代企业技术与管理系统具有更复杂的集成度,会使实体的组织形态、流程形态、验证方式很难用传统的管理手段去触摸、去感觉、去理解,“昨天的手电筒”有可能照不亮今天的审核路径。审核一个系统一定要用系统的方法,对认证机构、认证人员来说,有效认知系统,以及应对和适应环境的挑战都在逐步加大。 在现代“互联网+”的平台上,监管机构和认证机构可以建立企业管理评估数据模型,利用大数据,作为认可机构监管、认证机构自身管理以及认证人员审核中的辅助工具,使认证认可人员的视野更宽、更远,提高个人判断力和审核精准性,进一步提高认证认可的有效性。认证机构应有效建立数据库,实现收集数据、积累数据、分析数据、利用数据、丰富数据这样一个良性循环,建立认证认可工作规范性、程序化、量化指标,助推实现智能化认证,推动实现被认证组织全面质量管理的能力,直至为推进我国经济社会全面质量管理工作做出认证行业的*特贡献,也为国际**做出中国示范。